블로그 3 페이지 | 개발기술정보

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머신러닝 스케일링, 표준화와 정규화가 같은 말은 아닌 이유 머신러닝 전처리에서 데이터를 정규화하라는 설명을 보면 모든 값을 0과 1 사이로 바꾸는 작업이라고 이해하기 쉽습니다. 그러..

작성자 관리자 작성일 09-25 조회 23
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페이지 번호와 커서 페이지네이션, 다음 데이터의 기준이 다른 이유 목록 화면의 다음 버튼은 단순해 보이지만 서버에 다음 데이터를 요청하는 기준은 여러 가지입니다. 페이지 번호 방식은 정렬된..

작성자 관리자 작성일 09-25 조회 31
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LLM 구조화 출력, JSON 형식과 내용 검증은 왜 다를까요 LLM의 답변을 JSON으로 받으면 프로그램이 읽기 쉬워지지만, 그 안의 값이 사실이거나 업무 규칙에 맞는다는 뜻은 아닙니..

작성자 관리자 작성일 09-24 조회 57
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쿠버네티스 requests와 limits, 설정값과 실제 사용량의 차이 쿠버네티스 설정에서 requests와 limits를 보면 최소값과 최대값이라고만 외우기 쉽습니다. 두 값은 스케줄링과 실행..

작성자 관리자 작성일 09-24 조회 22
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Dropout의 학습과 추론, 임시 마스킹과 모델 삭제를 구분하기 Dropout을 뉴런을 삭제하는 기능으로만 외우면 학습과 추론에서 왜 동작이 달라지는지 설명하기 어렵습니다. 일반적인 Dr..

작성자 관리자 작성일 09-24 조회 21
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트랜잭션과 자동 커밋, SQL 실행 순서와 확정 경계의 차이 데이터베이스에서 여러 SQL 문을 순서대로 실행했다고 하나의 작업으로 확정되는 것은 아닙니다. 트랜잭션은 어떤 변경을 함께..

작성자 관리자 작성일 09-24 조회 23
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HTTP ETag와 캐시 재검증, 버전 표식과 저장 정책을 구분하기 HTTP 응답에서 ETag를 보면 캐시 만료 시간이나 파일의 해시라고 이해하기 쉽습니다. 핵심 역할은 특정 표현의 버전을 ..

작성자 관리자 작성일 09-24 조회 44
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LLM 도구 호출은 실행이 아닙니다, 요청과 실행 결과를 구분하기 LLM이 일정 조회나 데이터 검색을 위해 도구를 호출한다는 설명을 들으면 모델이 직접 프로그램을 실행한다고 생각하기 쉽습니..

작성자 관리자 작성일 09-23 조회 26
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원핫 인코딩과 순서형 인코딩, 범주를 숫자로 바꾸는 의미 머신러닝 입력에 색상이나 상품 종류 같은 문자열이 있으면 숫자로 바꾸는 과정을 만나게 됩니다. 빨강을 0, 파랑을 1, 초..

작성자 관리자 작성일 09-23 조회 21
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배치 처리와 스트림 처리, 데이터가 도착하는 방식부터 구분하기 데이터 처리에서 배치와 스트림을 구분할 때 한 번에 많이 처리하느냐 한 건씩 처리하느냐만 떠올리면 실제 시스템을 이해하기 ..

작성자 관리자 작성일 09-23 조회 25
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서킷 브레이커와 재시도, 실패한 호출을 다루는 서로 다른 역할 외부 서비스를 호출하다가 실패하면 다시 보내는 방법을 먼저 떠올리기 쉽습니다. 일시적인 문제라면 재시도가 도움이 될 수 있..

작성자 관리자 작성일 09-23 조회 17
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일반 설정과 비밀정보, 환경 변수에 넣는 것만으로 충분할까요 애플리케이션 설정을 환경 변수로 옮기면 코드와 실행 환경을 분리할 수 있습니다. 그러나 데이터베이스 비밀번호까지 환경 변수..

작성자 관리자 작성일 09-23 조회 21
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배포와 릴리스의 차이, 코드 반영과 사용자 공개를 나누기 팀에서 배포가 끝났다는 말을 들었는데 사용자의 화면에는 새 기능이 보이지 않을 수 있습니다. 오류가 아니라 코드 반영과 기..

작성자 관리자 작성일 09-22 조회 20
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LLM 답변의 근거 문서, 인용 표시와 사실 확인을 구분하기 LLM 답변에 문서 링크나 각주 번호가 붙으면 내용을 확인하기 편합니다. 그러나 인용 표시가 존재한다는 사실만으로 답변의 ..

작성자 관리자 작성일 09-22 조회 25
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분류 임계값과 예측 확률, 0.5가 항상 정답은 아닌 이유 분류 모델이 어떤 항목의 양성 확률을 0.6으로 출력했다고 가정합니다. 이 값을 그대로 보여 주는 것과 실제로 검토 대상으..

작성자 관리자 작성일 09-22 조회 21

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